AI가 제안하는 '환각 패키지(Hallucinated Packages)'가 보안에 위험한 핵심적인 이유

AI가 제안하는 **'환각 패키지(Hallucinated Packages)'**가 보안에 위험한 핵심적인 이유는 해커들이 이를 역이용하여 **'소프트웨어 공급망 공격(Software Supply Chain Attack)'**을 감행할 수 있기 때문입니다.

구체적인 위험 발생 과정과 이유는 다음과 같습니다.

1. 해커의 선점과 '악몽의 시나리오(The Nightmare Scenario)'

AI(거대언어모델)는 실제 소프트웨어 생태계를 완벽히 파악하는 것이 아니라, 문맥상 가장 그럴듯한 단어를 확률적으로 예측합니다. 이 과정에서 fast-json-parser-v2와 같이 **실존하지 않지만 이름이 매우 그럴듯한 라이브러리(패키지)를 지어내는 '환각'**을 일으킵니다.

보안 위협은 해커들이 이 패턴을 악용할 때 발생합니다.

• 패키지 선점: 공격자들은 AI가 자주 환각해내는 패키지 이름들을 모니터링하다가, npm이나 PyPI 같은 공용 패키지 저장소에 해당 이름으로 악성 코드를 포함한 패키지를 미리 등록해 둡니다.
• 자발적 설치 유도: 개발자가 AI가 짜준 코드를 검증 없이 복사하여 패키지 설치 명령(예: npm install)을 실행하는 순간, 유용한 유틸리티가 아닌 해커가 심어둔 악성 코드를 스스로 다운로드하여 설치하게 됩니다.

2. 기업 내부로 침투하는 '트로이 목마'

이러한 공격 방식은 AI가 의도치 않게 기업 애플리케이션 내부로 **'트로이 목마(Trojan Horses)'**를 들이는 통로 역할을 하게 만듭니다.

• 백도어 설치: 개발자가 무심코 설치한 환각 패키지는 단순한 오류를 넘어, 해커가 회사 네트워크나 시스템 내부에 접근할 수 있는 **백도어(Backdoor)**를 열어줍니다.
• 방어의 어려움: 외부의 침입을 막는 것이 아니라 개발자가 내부에서 직접 설치하는 형태이므로, 기존의 방화벽이나 보안 경계를 우회하기 쉽습니다.

3. 검증 부재와 맹목적 신뢰의 위험

문제의 본질은 AI 모델의 오류뿐만 아니라, 이를 사용하는 개발자의 **'검증 실패'**에 있습니다.

• 신뢰의 함정: 개발자들은 AI가 작성한 코드가 문법적으로 완벽해 보이면, import 구문에 포함된 라이브러리가 당연히 존재하고 안전할 것이라고 착각합니다.
• 비전문가의 무지: 특히 기술적 이해가 부족한 비전문가나 주니어 개발자가 AI 도구에 전적으로 의존할 경우, 이러한 공급망 공격에 무방비로 노출될 위험이 큽니다.

따라서 AI가 생성한 코드, 특히 외부 라이브러리를 가져오는 부분은 '신뢰 제로(Trust-Zero)' 관점에서 해당 패키지가 실제로 존재하며 안전한지 반드시 수동으로 검증해야 합니다.